1. Машинное обучение, нейролингвистическое программирование или создание приложений в облаке - такие темы...
2. Инновация @ Амазонская конференция в Гданьске. Что мы увидим?

В субботу, 29 сентября, в гданьском центре Stary Maneż, согласно объявлениям, состоялась третья конференция Innovation @ Amazon, которая включала такие темы, как машинное обучение, нейролингвистическое программирование и создание приложений в облаке. Среди экспертов, которые занимались вышеупомянутыми темами, были такие имена, как Джулиен Саймон из Amazon Web Services, специализирующейся на машинном обучении, Алан Пэкер - директор Alexa AI-Natural Language Understanding, Дэвид Кайзер - менеджер по стране DE, разрабатывающий Alexa Skills и Лорен Киссер директор Amazon Web Services из Центра разработки Amazon в Кембридже. PurePC не пропал на конференции.

Машинное обучение, нейролингвистическое программирование или создание приложений в облаке - такие темы были подняты на конференции Innovation @ Amazon 29 сентября 2018 года.

Инновация @ Амазонская конференция в Гданьске. Что мы увидим?

В минувшую субботу в гданьском центре Stary Maneż редакция PurePC имела возможность принять участие в технологической конференции Amazon под названием Innovation @ Amazon. Многие люди из мира современных технологий привлекли Гданьск, и каждый из приглашенных специалистов имел возможность прочитать часовую лекцию. Встреча началась в 9 часов вводной лекции, прочитанной Лорен Киссер, директором Amazon Web Services из Центра разработки Amazon в Кембридже. Его лейтмотивом было культивирование разнообразия - ключ к созданию инноваций (Cultivating Diversity - ключ к открытию инноваций).

Лорен представила, как разнообразие увеличивает инновации, и продемонстрировала методы, с помощью которых мы можем создавать более разнообразные команды и получать дополнительное конкурентное преимущество по сравнению с другими организациями. Она также определила разнообразие с точки зрения врожденных, приобретенных и когнитивных характеристик. Участники признали важность создания различных команд для достижения более высокой производительности, производительности, более быстрых результатов и большего количества инноваций.

На следующем занятии Джулиен Саймон из Amazon Web Services рассмотрел различные варианты, доступные для запуска Deep Learning в Amazon SageMaker. SageMaker - это управляемый сервис, который позволяет программистам сосредоточиться на обучении и внедрении моделей без необходимости управления инфраструктурой. Через серию демонстраций на уровне кода он подробно обсудил различные сценарии работы. Сначала он запустил встроенный алгоритм классификации изображений. Затем пользовательский код в предустановленных средах популярных библиотек, таких как TensorFlow, PyTorch или Apache MXNet. В конце он представил, как представить оригинальную среду глубокого обучения в сервисе SageMaker.

В 11 часов появился Томаш Стахлевски - архитектор решений на веб-сервисах Amazon. В лекции «Серверы и контейнеры» - «Как создавать современные приложения со скоростью света» - была затронута тема быстрого создания и предоставления новых функций и приложений в современном мире. Поэтому проблема безсерверных решений не была затронута. Выступление имело характер очень практического занятия, поэтому в нем были не только слайды, но и целые таблицы, заполненные кодированием в реальном времени.

Дэвид Кайзер, региональный менеджер DE, занялся темой Amazon Alexius, и его лекция была озаглавлена: «Разработка голосового опыта с Amazon Alex». В ходе выступления гости конференции узнали, как разработчики используют платформу Alexa для обнаружения ее новых приложений, например, связанных с поиском рецепта ужина, интеграцией с устройствами «умный дом» или с тем, как расширить функцию голосового управления в автомобильной промышленности.

В 14 часов Staszek Paśko - главный инженер Amazon Alexa вышел на сцену. Он представил проект, совместно созданный местной командой Amazon Gdańsk, и подробно рассказал о том, как Amazon пытается удовлетворить неудовлетворенные потребности клиентов. Он поделился, среди других как он адаптировал технологию Алекса для автономного использования. Он также представил проблемы, с которыми ему пришлось столкнуться в этом проекте. Он также посвятил несколько слов интеграции технологий со встроенными облачными сервисами и тому, как их сбалансировать для обеспечения бесперебойной работы.

Предпоследним докладчиком был Алексей Клементьев - старший менеджер Alexa Machine Learning Core. Обсуждалась тема машинного обучения и обработки естественного человеческого языка в понятные алгоритмы. Он основывал свою лекцию на предположении, что данные в различных частях компании создают огромное количество возможностей использовать машинное обучение для улучшения существующих решений и создания новых инноваций для клиентов. Он представил, как можно применять машинное обучение в различных областях: от компьютерного зрения и обработки естественного языка до прогнозирования и робототехники.

Последний микрофон взял Энди Хантворк - главный инженер Alexa Skills Developer Tech на Amazon.com. Он расширил тему Алексия, обсуждая адаптацию Алекса Скилла к потребностям интуитивного распознавания голоса. По его словам, Alexa использует множество подходов к открытию и запуску пользовательских диалогов с навыками, включая API Skill Query API, который в настоящее время доступен в публичной бета-версии. Понимая все из них, вы можете настроить свои собственные навыки, чтобы привлечь больше новых пользователей и создать дополнительные обязательства.

Источник: Амазонка